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當(dāng)醫(yī)療遇上人工智能的無(wú)線(xiàn)想象

2018-06-25

還記得去年CCTV1《機(jī)智過(guò)人》節(jié)目中,人工智能閱片機(jī)器人“啄醫(yī)生”嗎?它單挑15名經(jīng)驗(yàn)豐富的主任醫(yī)師。結(jié)果,這些來(lái)自全國(guó)三甲醫(yī)院、平均閱齡20年、閱片量超過(guò)20萬(wàn)張的頂級(jí)醫(yī)生,都被一一挑落馬下。“啄醫(yī)生”對(duì)30套肺片精準(zhǔn)檢測(cè)完勝。智慧醫(yī)療

AI被稱(chēng)為“第四次工業(yè)革命”,全球頂尖的技術(shù)公司都在搶占攤頭,國(guó)內(nèi)企業(yè)也熱火朝天,擼起袖子埋頭干。2016年是人工智能元年,融資井噴。2017年是人工智能產(chǎn)業(yè)化元年,在政策、資本、創(chuàng)業(yè)者的狂熱助推下,人工智能不斷在金融、醫(yī)療、零售、教育、安防等領(lǐng)域多點(diǎn)開(kāi)疆破土,最終迎來(lái)了史無(wú)前例的爆發(fā)式增長(zhǎng)。

人工智能+醫(yī)療,擁有無(wú)限的想象空間。

主要有五個(gè)發(fā)展方向:

第一,醫(yī)療機(jī)器人。一是可穿戴型機(jī)器人,能夠讀取人體神經(jīng)信號(hào),也稱(chēng)為“智能外骨骼”;二是,能夠承擔(dān)手術(shù)或醫(yī)療保健功能的機(jī)器人。做得最好的當(dāng)屬I(mǎi)ntuitiveSurgical公司與IBM、麻省理工學(xué)院和Heartport公司聯(lián)手開(kāi)發(fā)的“達(dá)芬奇機(jī)器人”,2015年5月,讓它走紅網(wǎng)絡(luò)的縫合葡萄皮視頻還歷歷在目。國(guó)內(nèi)也有部分初創(chuàng)公司在做這部分工作。

第二,智能藥械研發(fā),將人工智能中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于藥物研究,通過(guò)大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段快速、準(zhǔn)確篩選出合適的化合物或生物,縮短新藥研發(fā)周期、降低新藥研發(fā)成本、提高新藥研發(fā)成功率。零氪科技在這個(gè)領(lǐng)域有完整的解決方案。

第三,智能診療,即人工智能技術(shù)的輔助診療應(yīng)用,讓計(jì)算機(jī)“學(xué)習(xí)”專(zhuān)家醫(yī)生的醫(yī)療知識(shí),模擬醫(yī)生的思維和診斷推理,從而給出可靠診斷和治療方案。這是百洋智能科技的沃森醫(yī)生所擅長(zhǎng)的。

第四,智能影像識(shí)別,即人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像診斷上的應(yīng)用。80%的醫(yī)療數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的,藏在海量的病史和影像里。清洗數(shù)據(jù),提高可讀性,提高讀片準(zhǔn)確率,提高影像科醫(yī)生工作效率,都是迫不及待并且容易達(dá)到的。零氪科技、健培科技、推想科技都在這一塊發(fā)力。

第五,智能健康管理,即將人工智能技術(shù)應(yīng)用到健康管理的具體場(chǎng)景中。目前主要集中在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、虛擬護(hù)士、精神健康、在線(xiàn)問(wèn)診、健康干預(yù)以及基于精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的健康管理。微泰醫(yī)療主攻新型胰島素泵,碳云智能開(kāi)發(fā)的平臺(tái)涵蓋營(yíng)養(yǎng)、運(yùn)動(dòng)、美容三大板塊,思派科技從事腫瘤領(lǐng)域的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)。

整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈可以分為三個(gè)層次:基礎(chǔ)層、技術(shù)層與應(yīng)用層。從以上梳理大致可以看出,我國(guó)醫(yī)療AI的創(chuàng)業(yè)公司則往往選擇在應(yīng)用層扎堆,如輔助診斷、健康管理和藥物研發(fā)等。因?yàn)檫@些領(lǐng)域轉(zhuǎn)化周期短、變現(xiàn)能力強(qiáng)、門(mén)檻相對(duì)低、對(duì)成長(zhǎng)有利。

而基礎(chǔ)算法和計(jì)算平臺(tái)、海量的數(shù)據(jù)來(lái)源還有機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別的基礎(chǔ)技術(shù)等屬于行業(yè)頭部,壁壘較高,往往需要較長(zhǎng)期的高投入才能有高回報(bào),不是一般公司能玩的起的,所以科技巨頭才偏愛(ài)底層布局。

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